회귀모델1 다중 선형 회귀 분석 - 의미, 사용 예시 및 주요 이점 1. 다중 선형 회귀 분석이란? 다중 선형 회귀 분석은 독립 변수가 둘 이상인 경우에 사용되는 통계 분석 기법으로, 종속 변수와 여러 독립 변수 간의 관계를 분석하는 방법입니다. 이 방법은 여러 독립 변수가 종속 변수에 어떻게 영향을 미치는지 이해하고 예측하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 주택의 판매 가격을 예측하는 경우를 생각해보겠습니다. 주택의 판매 가격은 주택의 면적, 방의 개수, 위치 등 여러 요소에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 이때 다중 선형 회귀 분석을 사용하면 주택의 면적, 방의 개수, 위치 등 다양한 독립 변수들이 주택의 판매 가격에 미치는 영향을 정량화할 수 있습니다. 다중 선형 회귀 분석의 주요 이점은 각 독립 변수의 영향력과 중요성을 파악할 수 있고, 이를 바탕으로 종속 변수의.. 2024. 5. 21. 이전 1 다음